École doctoraleSciences de l'Homme, du Politique et du Territoire

Atelier d'analyse géométrique des données - 24h
- Capacité à mobiliser, mettre en oeuvre et interpréter les principales méthodes de l’Analyse Géométrique des Données (ACP, ACM, CSA, inférence combinatoire) dans le cadre d’un projet de recherche (telle que la thèse).
- Compréhension approfondie des fondements théoriques et statistiques de ces approches.
- Maîtrise pratique du logiciel R pour la réalisation d’analyses multivariées et la visualisation des résultats.
- Aptitude à intégrer ces méthodes dans une démarche scientifique rigoureuse et à en restituer les résultats de manière claire et argumentée.

Décrypter les discours des plans d'urbanisme par la textométrie - 10h
-  A l’issue de ce MOOC vous devez être autonome, c'est à dire en mesure de construire un corpus relativement important (de 8 à 15 documents) et de savoir mettre en œuvre les principales modalités d’investigation et d’analyse au sein de ce corpus (analyse des spécificités, AFC…) en s’appuyant sur le logiciel de textométrie TXM (gratuit et libre).

Images et mots - ce que peut l'image pour la recherche - 13h
- Apporter des contributions novatrices dans l’élaboration des connaissances en sciences humaines.
- Dépasser les frontières des méthodes et outils de recherche par croisement avec différents champs de la connaissance
- Disposer de la curiosité, de l’adaptabilité et de l’ouverture nécessaire pour se former et entretenir une culture générale de haut niveau

Initiation à la cartographie et aux systèmes d'informations géographique (SIG) : mise en application sur le logiciel QGIS - 14h
-  A la fin de la formation les participants auront la capacité d’utiliser les outils (principalement le logiciel QGis), les méthodes en géomatique et la manipulation des données et de l’information géographique (collecte, traitement et analyse) de manière autonome. 

Méthodes et protocoles d’application de cartographie sensible et expérimentale pour la recherche en sciences sociales - 20h
- Maitrise complète de la fabrique de la carte thématique et de la représentation visuelle des données quantitatives et qualitatives selon le protocole en 5 phase (de l’intention à la finalisation de la carte) à l’usage des sciences sociales, et plus particulièrement pour la recherche.
- Maitrise des méthodes de collecte des données primaires et secondaires — quantitatives et qualitatives — et traitement matriciel préalable aux choix de visualisation

Modélisations multiniveaux. Théories et applications - 12h
- Les étudiants seront capables de comprendre les problèmes posés par l’analyse de données hiérarchisées (e.g. des individus groupés dans des micro-environnements, eux-mêmes groupés dans des macro-environnements, etc.) et de mettre en œuvre les techniques statistiques adaptées à l’analyse de ce type de données en utilisant le logiciel R.

Modélisation statistique renforcée - 12h
-  Être capable de spécifier et interpréter des modèles statistiques complexes (interactions, non-linéarités)